AI 研究社群正在放棄數學嗎？

看起來 AI 社群正在遠離數學密集的理論研究，甚至在大型語言模型（LLM）爆發之前就開始了。現在越來越多論文專注於實驗結果、新穎的架構設計，以及調整損失函數（loss function），而不是嚴謹的數學基礎。別誤會，這些工作還是需要數學，但數學已經不是主角了。自從 LLM 問世後，許多論文只是把現有系統拼湊在一起，幾乎沒有新的數學貢獻。強化學習（reinforcement learning）和最佳化（optimization）這些領域還在重視數學，但它們越來越像少數派。你怎麼看——這是務實的進步還是我們失去了什麼重要的東西？