4人家族が4寝室の家から引っ越すのに、どのサイズのU-Haul トラックを借りるべきか ChatGPT に聞きました。荷物の3分の1はすでに保管庫に入っていることも伝えました。ChatGPT は20フィートのトラックを勧めてくれて、それは理にかなっていました。その後、実は6×12のカーゴトレーラーで十分だと言い、Ford F-150のピックアップトラックで牽引できること、そしてお金が節約できることを説明しました。新しい情報ですよね？ところが ChatGPT はそれを完全に無視して、相変わらずトラックをお勧めしてきます。まるであなたが何も言わなかったかのように。最悪なのは、何度説明しても考えを変えないこと。ChatGPT は最初の言葉を聞いて決めたら、そこで思考が止まってしまうようです。イライラしますよね。でもこれは AI モデルの本当の問題を浮き彫りにしています—最初の推論に固執しやすく、条件が変わっても本当に再考するのが難しいということです。
OpenAIがライブストリーム配信イベントを開催します。放送中に具体的な発表、新製品発表、またはデモンストレーションが明かされる予定です。
OpenAIが前回予告なしのライブストリームをやった時、GPT-4 Turboをドロップして、一晩で価格設定を完全に変えました
OpenAIが新しいChatGPT Images 2.0をリリースしました。画像生成の品質と機能が大きく向上しています。ライブストリーム配信で最新機能のデモンストレーションが行われています。https://openai.com/live/ でご覧ください。
OpenAIはこれを確立されたイメージ生成ツールの直接的なライバルとして位置付けてるから、現在の市場リーダーに挑戦する自信があるってこと
2025年を通じて、LLMに対する不満に対する標準的な返答は「あと3～6ヶ月待てば、次世代モデルが簡単に解決する」というバージョンばかりだった。この議論はどこにでもあった。すべての制限は一時的だと言われ、すべての欠落機能は数回のアップデート先にあると言われ、自律エージェントのデモはすべて差し迫った現実の予告編として扱われていた。 いまは2026年4月。その約束がどれだけ実現したか確認する価値がある。Redditの r/ClaudeAI では今週、Opus 4.7についての長いスレッドが立ち、複数のユーザーが「これは退化だ」と主張している。
AMD の新型 Strix Halo チップで Mistral Medium 3.5 を実際に試した人がいるんですが、結果は…ひどいものです。48k トークンのプロンプト＋4k 思考トークンで、コード設計についての質問に答えるだけで約 2 時間かかりました。本当です、2 時間ですよ。Strix Halo でローカル実行したいなら、寝る前にジョブを投げるしかありません。Q5_K_XL 量化や GPU アクセラレーション、キャッシュ再利用など、あらゆる最適化を施しても、相変わらず遅い。「ローカル AI の夢」はまだ先のようですが、少なくとも動作はします。