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同一招加速技巧,為什麼有的 AI 模型快 665%,有的只快 40%?

同一招加速技巧,為什麼有的 AI 模型快 665%,有的只快 40%?

Why does speculative decoding give wildly different speed boosts across AI models? (665% for some, barely 40% for others)

欸你知道嗎,有個人在玩一個叫「推測解碼」的加速技巧,簡單來說就是讓 AI 一次猜好幾個字,這樣就會更快。結果超扯,用同樣的設定,Gemma 4 31b 快了一倍,Qwen 3.6 只快了 40%,但 Devstrall small 竟然快了 665%!這就像是同一個健身菜單,有人練出六塊肌,有人根本沒變,有人直接變成健美先生一樣。他後來發現調整一些參數之後,Qwen 也能跟上來。這個問題其實在問:為什麼同一個技巧對不同的 AI 模型效果差這麼多?想知道答案的話,得看看這些模型內部到底有什麼不一樣。