這是一篇 Reddit 貼文，作者 /u/TheSweatyCretin 在比較 ChatGPT 和 Google 的 Gemini 這兩個 AI 助手，但他自己也說不出個所以然來。簡單來說就是一個網友的碎碎念，想看看別人怎麼說。
欸你知道嗎，OpenAI 最近要辦一場直播活動。雖然現在還不知道會講什麼，但根據他們過去的習慣，通常直播就代表有新東西要發表。可能是 ChatGPT 的新功能、新模型，或者什麼其他猛的東西。反正 OpenAI 的直播從來不會無聊，有興趣的話可以追蹤一下，說不定又會有什麼改變遊戲規則的公告。
The last time OpenAI did an unannounced livestream, they dropped GPT-4 Turbo and changed pricing overnight
欸你知道嗎，ChatGPT 的畫圖功能出新版本了！OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.0，聽說生成圖片的品質和功能都有大幅進步。如果你有在用 AI 畫圖，或是一直想試試看的話，現在正好可以看直播了解新功能是什麼。簡單來說就是 AI 畫圖又更強了，說真的有點扯。想看現場演示的話，直接上 https://openai.com/live/ 就能看直播。
OpenAI is positioning this as a direct competitor to established image generation tools, suggesting they're confident enough to challenge the current market leaders
欸你知道嗎，整個2025年，只要有人說AI有問題，大家就會說「別急，再等3到6個月，下一版本就會完美解決」。這套說詞真的到處都是——什麼功能不夠、什麼做不到，通通都說「這只是暫時的，馬上就會改進」。那些自主AI助手的展示影片更是被吹得天花亂墜，好像明天就要改變世界一樣。 結果現在已經2026年4月了，該檢驗一下去年那些承諾有沒有兌現。Reddit上ClaudeAI社群這週炸裂了，一堆人在討論最新的Opus 4.7版本，結論是：「這根本是退步啦」。說真的，去年那套「再等等」的論調現在看起來有點傻。
欸你知道嗎，有人在 AMD 最新的 Strix Halo 筆電晶片上試著跑 Mistral Medium 3.5 這個大型 AI 模型，結果超慘。一個簡單的程式碼問題，光是讓 AI 思考和回答就花了 2 小時。沒騙你，真的 2 小時。這就像是你問 ChatGPT 一個問題，結果要等到隔天早上才有答案，只不過這次是在你自己的筆電上發生。雖然他們已經用了各種優化技巧（什麼量化啦、GPU 加速啦），但還是快不起來。簡單來說就是，如果你想在筆電上跑這麼大的 AI 模型，現在還不是時候。除非你不介意每次都要等個幾小時。
白話點評
有人用『Shittington Bear』來比ChatGPT和Gemini，我直接傻眼，這根本是2026年的巔峰
Reddit仔TheSweatyCretin剛發了一篇文，標題是『Shittington Bear - ChatGPT Vs Gemini』，我現在腦子裡全是這件事。不是因為結果怎樣——我們根本不知道他測了什麼——而是這代表什麼。我們已經走到一個地步，人們隨便拿奇怪的提示詞（prompt）去砸AI模型，就像在比寶可夢卡牌一樣。光看標題就知道了：沒人在做正經的基準測試了，大家就是亂丟東西進去看會發生什麼。你知道嗎？這搞不好比那些死板的學術比較還有用。當有人拿『Shittington Bear』（不管那是什麼鬼）去測試，他們其實比任何正式評測都更接近你真實會怎麼用這些工具。那個仁兄說『我也不知道為什麼我要這樣做』——這是最近幾個月關於AI測試最誠實的一句話。
AI 怎麼看
AI開發
medium別再把AI模型比較當成運動比賽在看，開始想想哪個工具真的能解決你自己的問題
最有趣的點不是誰贏了，而是為什麼有人會想把它們拿來比較——這本身就很值得玩味
你現在選AI工具八成是看風向而不是看實際能不能用
這跟你的工作有關嗎
內容創作者
整個會變不一樣AI比較文變成新的科技評測套路——超好騙點擊，永遠有人在吵
與其比較虛的，不如拍實際案例——讓人看到真的在解決問題
產品經理
好消息使用者自己做的AI比較反而洩漏了什麼功能真的有用，比行銷話術誠實多了
偷看這些民間比較，搞清楚你的AI整合策略應該往哪個方向走