OpenCode 對決 Roo Code：用 Gemma 26B 在本地測試 AI 編程工具

我昨天花了 10 小時用 llama.cpp 測試 OpenCode 和 Roo Code 搭配 Gemma 26B 這個大型語言模型（LLM）。兩個工具都能幫助你在編程專案上取得進展，但各有優缺點。OpenCode 目前有嚴重問題，經常導致提示詞處理時間很長；Roo Code 運作比較穩定，但思考時間較久——可能是因為 OpenCode 的提示詞設計更優化。OpenCode 的問題在 llama.cpp 這一側可能無法解決，所以我打算用其他推理引擎（inference engine）測試兩者，才能確定哪個真的比較好用。