
OpenAI 助力凱悅酒店在員工間推進 AI 應用
凱悅酒店在全球員工中部署 ChatGPT Enterprise,利用 GPT-5.4 和 Codex 提升生產力、營運效率和客戶體驗。

你有沒有想過用 Intel Arc Pro B70 來跑大型 AI(LLM)推理?這個人花了好幾個晚上跟 vllm(GPU 加速框架)搏鬥,終於把它搞定了,現在有真實的效能數據可以分享。重點是:llama.cpp 和 vllm 都能在 Qwen3.5-27B Q4 量化版本上達到大約 12 個 token/秒的生成速度——還不錯,但也沒有特別驚人。有趣的是,某些最佳化技巧像是張量平行(tensor parallel)反而讓效能變差(可能跟他的 PCIe 拓撲有關),而管線平行(pipeline parallel)在批次處理時有幫助,但單一查詢時會變慢。如果你在考慮用 Arc Pro 做本地 AI 推理,這就是你需要的真實數據。