Meta 在美國員工的電腦上安裝了一個叫「模型能力倡議」（Model Capability Initiative，MCI）的監控工具，會記錄滑鼠移動、點擊、按鍵輸入，甚至偶爾截圖。這些資料被用來訓練 Meta 的人工智慧（AI）模型，讓它們學會像人類一樣與電腦互動，包括自動化執行 Meta 員工日常工作的任務。Meta 聲稱這些資料不會用於員工績效評估，但這舉動還是引發了明顯的隱私疑慮。
OpenAI 剛剛跟一家廣告公司合作，他們想到了怎樣根據你在 ChatGPT 裡面問的問題來投放廣告。簡單來說就是，如果你問 ChatGPT 怎樣修理廚房水管，你就會看到水管工人的廣告。聽起來好像滿方便的，但問題來了——這表示有人在偷偷讀你的提示詞來決定要給你看什麼廣告。這根本就是 Google 和 Facebook 那套老把戲，只不過現在發生在你以為只是拿來寫功課的 AI 聊天機器人上面。那家廣告公司說他們不會存你的提示詞，只是分析一下你屬於哪個類別。信不信由你啦，但這肯定是個信號，代表 ChatGPT 正在從一個有用的工具變成廣告投放機器。如果你有付費用 ChatGPT Plus，你可能要檢查一下這個會不會影響你。
OpenAI本週公布首個整合思考能力的圖片生成模型，並推向所有ChatGPT用戶，提供ChatGPT Images 2.0，不但能生成精美圖片，還能整合多語文字及多變化版面設計，可用於製作漫畫、海報或看板。現在這項功能推向所有ChatGPT方案，包括免費版。
Mozilla 的技術長表示，Anthropic 新開發的人工智慧模型 Mythos 在 Firefox 150 中發現了 271 個從未被發現過的安全漏洞——這個成績足以匹敵全球頂尖的資安研究員。這項突破展示了先進人工智慧在駭客之前找出關鍵漏洞的能力，同時也引發了人們對網路安全和資安工作未來的思考。
Meta 計畫透過追蹤員工的滑鼠點擊和鍵盤輸入來蒐集訓練資料，用來教導 AI 代理程式（AI agents）如何執行真實工作。這反映出一個業界的大問題：高品質的互動式訓練資料（interactive training data）極其稀缺。簡單來說，AI 要學會像人一樣工作，就需要看到人類真實的操作過程，但這些資料很難取得。Meta 這招雖然有效率，但也引發了員工隱私的疑慮——畢竟你的每個點擊都被記錄下來訓練 AI，感覺有點毛毛的。
科技博主觀點
Meta 直接在員工電腦裝監控軟體來訓練他們的 AI 替身。這到底是天才還是反烏托邦？
Meta 剛剛在每台美國員工的電腦上裝了監控軟體。但這裡有個轉折——他們不是想抓你上班時間滑 Reddit。他們在記錄每一次滑鼠點擊、每一個按鍵、每一張截圖，目的是訓練能做你工作的 AI 代理。想一下這件事：Meta 在製造一個超大型資料集，記錄人類真正怎麼跟電腦互動，不是我們自己以為怎麼用的，也不是軟體手冊說的怎麼用。這不是什麼理論研究——Meta 在訓練一個 AI，它知道怎麼用 Slack、更新試算表，甚至可能還知道你怎麼偷懶。Meta 說這些資料不會用在績效評估上，但說實話，這根本不是重點。他們不是想因為你工作效率低而開除你——他們是想用看著你工作學到的 AI 來取代整個工作類別。
AI 分析
企業軟體
high開始準備你的員工適應能自動操作你們軟體的 AI 代理——不管你是自己開發還是買現成的，它們遲早會來
Meta 不只是在蒐集資料——他們在製造一個訓練資料集，讓 AI 可以像真人員工一樣點擊 Salesforce、Slack 和 Excel
你的工作可能很快就會包括訓練一個 AI 來取代你做的部分工作，而且那個 AI 會超級擅長
職位影響分析
軟體開發者
角色轉型用真實人類電腦互動訓練出來的 AI 代理會自動化編碼流程、測試和部署任務
專注在高層架構和創意問題解決——那些點點點、打打打的工作馬上就要被自動化了
資料分析師
風險Meta 的 AI 正在學習人類怎麼操作試算表、儀表板和報表工具的每一個細節
轉向策略性分析和說故事——讓 AI 去處理那些資料整理的粗活
人資經理
機會像 MCI 這種員工監控工具會變成 AI 訓練的標準配備，衍生出一堆合規和隱私管理的新需求
現在就開始起草 AI 訓練資料蒐集的政策——這種事遲早會來到你公司