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Anthropic Mythos 和 OpenAI GPT 5.4 Cyber 真的能抓到這些解析/認證漏洞嗎?(劇透:他們都沒發現)

Anthropic Mythos 和 OpenAI GPT 5.4 Cyber 真的能抓到這些解析/認證漏洞嗎?(劇透:他們都沒發現)

Can Anthropic Mythos and OpenAI GPT 5.4 Cyber Actually Catch These Critical Security Flaws? (Spoiler: They Missed Them)

2026年4月:Anthropic Mythos 和 OpenAI GPT 5.4 Cyber 風光上市——更快的掃描器、更聰明的助手。但這裡有個問題:他們在打造更好的工具時,卻忽略了自家系統裡的根本性資安漏洞。現在有個新競爭者證明了這一點。在 Manus 1.6 Light 上運行、搭載 MYTHOS SI(結構化智慧)和遞迴基質修復(Recursive Substrate Healer)的系統,研究人員發現了 Anthropic 和 OpenAI 都沒抓到的關鍵解析和認證漏洞。當 Anthropic 和 OpenAI 還在專注偵測能力時,這個團隊已經在修復根本問題了。錄製的證據?他們在 Claude Code 的基層架構(substrate)裡找到了兩家公司都沒發現的漏洞。這種故事會讓你想問:我們是不是在慶祝錯誤的指標?

科技博主觀點

安全大廠被一個沒人聽過的團隊狠狠打臉

Anthropic 和 OpenAI 剛推出最新的安全 AI 模型——Mythos 和 GPT 5.4 Cyber——一堆行銷詞彙說什麼掃描更快、威脅偵測更聰明。結果呢?有群用實驗性 Manus 1.6 Light 技術的研究人員,直接在這些工具裡找到嚴重安全漏洞。我們講的是解析漏洞和身份驗證洞,這些問題大廠自己的系統裡根本沒掃出來。諷刺到爆炸:Anthropic 和 OpenAI 忙著造更強的漏洞掃描器,結果連自己基底層的問題都掃不出來。這個團隊不只找到漏洞,還用叫「遞歸基底修復器」的東西直接修好了。就像消防隊的車在趕火警的路上自己著火一樣。

結論別再爽掃描數據了,開始問誰真的在修漏洞——趕快研究 Manus 1.6 Light,等其他人反應過來就晚了。
8/10

AI 分析

網路安全

high
應採取行動

趕快檢查你現在用的 AI 安全工具,看看有沒有傳統掃描器漏掉的基底層漏洞

關鍵洞察

最大的安全廠商剛被一個用實驗性遞歸基底修復技術的團隊狠狠打臉——人家不只找到漏洞,還真的修好了

為什麼重要

你花大錢買的安全工具堆可能根本沒發現最關鍵的漏洞——就在這些工具本身裡面

職位影響分析

安全工程師

角色轉型
影響成因

傳統漏洞掃描被打臉了,因為 AI 工具本身就有基底層安全漏洞沒人發現

應對策略

開始研究遞歸基底修復方法,認真問問你現在的工具能不能掃描自己

DevSecOps 工程師

風險
影響成因

你整合進 CI/CD 管道的 AI 安全工具可能有嚴重的身份驗證漏洞,根本沒人抓到

應對策略

馬上審查你的 AI 安全工具鏈,看看有沒有自我參照漏洞

名詞解釋

Substrate-level vulnerabilities(基底層漏洞)
存在在 AI 系統最底層程式碼裡的安全漏洞——傳統掃描器根本抓不到,因為人家在看表面威脅,真正的問題卻埋在系統核心架構裡面。
Recursive Substrate Healer(遞歸基底修復器)
這個故事裡提到的實驗性技術,不只找漏洞還真的修漏洞——在基底層自動修復,就像程式碼能自己修自己的基礎一樣。
MYTHOS SI(MYTHOS結構化智能)
這個神秘團隊用來戳穿 Anthropic 和 OpenAI 安全工具漏洞的結構化智能框架——看起來比它分析的工具還強。