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自適應跨攝影機單應性用於多攝影機人員追蹤的即時幽靈預測

自適應跨攝影機單應性用於多攝影機人員追蹤的即時幽靈預測

Self-calibrating cross-camera homography for real-time ghost prediction in multi-camera person tracking

問題是這樣的:在多攝影機追蹤系統中,當攝影機 A 跟丟一個人,但攝影機 B 還看得到時,簡單粗暴的方法就是直接外推像素座標。但這根本行不通,因為每台攝影機的座標系統完全不同。同一個人在攝影機 B 上是 (400, 300) 像素,在攝影機 A 上可能就變成 (800, 500),全看兩台攝影機的相對位置和角度。解決方案:當兩台攝影機同時看到同一個人時(透過 64 維 HSV 外觀特徵描述子進行匹配),系統會即時學習它們之間的幾何轉換關係,這樣就能準確預測這個人在切換攝影機視角時會出現在哪裡。