欸你知道嗎，最近很多人都在推薦用「AI 疊堆」（stack）來做大學功課，就是同時用 ChatGPT、Claude、Perplexity、NotebookLM 這些工具，每個工具負責不同的任務。但我用了一陣子之後開始懷疑，這樣真的比較有效率，還是根本在自找麻煩？說真的，在這些工具之間切來切去會有幾個問題：工作流被打斷、輸出結果不一致、管理資料來源和草稿時超麻煩。簡單來說就是，多工具真的有比較聰明，還是只是讓事情變複雜而已？
OpenAI 將舉辦一場直播活動。在直播期間將揭露具體的公告、產品發布或示範內容。
上一次 OpenAI 突然搞直播，他們直接丟出 GPT-4 Turbo，然後一夜之間改掉所有定價
OpenAI 推出 ChatGPT 圖像 2.0，大幅提升了 AI 生成圖片的品質和功能。想看最新功能演示？OpenAI 正在直播發表會，趕快上 https://openai.com/live/ 看看吧。
OpenAI 把這個定位成直接對標現有圖像生成工具的競爭者，代表他們有信心能挑戰市場領導者
整個2025年，每當有人抱怨大型AI（LLM）的問題，標準回答就是「再等3到6個月，下一代版本會輕鬆搞定」。這套說詞到處都是——每個限制都說是暫時的，每個缺少的功能都說快要來了，每個自主代理（autonomous agent）的展示都被吹成即將成真的未來。 現在已經是2026年4月了，該檢驗一下這些承諾有沒有兌現。Reddit的ClaudeAI版上這週出現了一篇長討論串，討論Opus 4.7版本，結果一堆使用者都說這根本是退步。說真的，去年那套「再等等」的論調看起來有點尷尬。
Anthropic 正在調查有關 Claude Mythos AI 遭到未授權存取的指控。該公司正在進行調查，以確定這起潛在安全漏洞的範圍和性質。
科技博主觀點
學生正在放棄AI工具組合，說實話，他們是對的
一個大學生剛剛點破整個AI生產力大師生態系，超爽的。大家都在建構複雜的工作流程——ChatGPT用來腦力激盪、Claude用來寫作、Perplexity用來研究、NotebookLM用來整合——結果真正的學生在說「這太累了」。他們在應用程式之間切換、遺失上下文、管理不同的對話紀錄、還要處理不一致的輸出。這些摩擦力根本不值得那點邊際收益。有趣的是，這跟生產力應用程式的歷史一樣——還記得大家都裝12個不同的任務管理工具嗎？贏家永遠是那些把80%的功能做得還不錯的，不是專家級的工具。學生在選認知輕鬆度而不是理論上的最優化，他們可能做出了更聰明的選擇。
AI 分析
教育科技
high別再堆砌複雜的AI工作流程了，專注在一個能無縫處理80%學生需求的工具就好
最大的教育科技公司現在都在悄悄簡化他們的AI功能，因為學生在幾週內就會放棄多工具工作流程
學生會選最輕鬆的路——如果你的平台不是那條路，他們就會用別的東西
職位影響分析
學術研究員
機會這個工作流程摩擦力的洞察揭露了為什麼很多研究員即使能用專門工具，還是只用基礎ChatGPT
檢查你現在的AI工作流程——如果你定期用超過2個工具，就縮減到你最萬能的那個
教育顧問
角色轉型學生在拒絕顧問一直推薦的多工具方案，這造成了建議和現實之間的落差
在推薦複雜的AI工具組合給機構前，先用真實學生測試單一工具的工作流程