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樹莓派 5 + AI HAT+ 2:40TOPS 效能的本地大型語言模型、視覺語言模型和代理工具實戰

樹莓派 5 + AI HAT+ 2:40TOPS 效能的本地大型語言模型、視覺語言模型和代理工具實戰

Raspberry Pi 5 + AI HAT+ 2: Running Local LLM, VLM, and Agent Tools with 40TOPS Performance

想在自己的樹莓派上跑 AI 模型嗎?這篇文章教你怎麼用 AI HAT+ 2 擴展板,直接在樹莓派 5 上執行強大的大型語言模型(LLM)、視覺語言模型(VLM)和代理工具,效能達到 40TOPS。不用靠雲端服務,所有運算都在本地完成。文章包含實際範例,用 Ollama、Qwen 等熱門框架,還有 YOLO 物體偵測功能。

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