用本地大型語言模型轉換 XQuery 到 SQL：需要客製化訓練還是有更好的方法？

在企業環境中用本地執行的大型語言模型（LLM）來轉換 XQuery 語句為 SQL 查詢，面臨的核心挑戰是訓練資料不足——很難找到足夠多樣化的 XQuery 和對應 SQL 查詢配對來訓練模型。作者一開始嘗試了基於解析的方法，想從 XQuery 中提取資料表名稱、欄位和條件等關鍵元素，但遇到了限制。這篇文章探討了客製化訓練本地 LLM 是否真的必要，或者有沒有更實用的替代方案，像是提示詞工程、檢索增強生成（RAG）或混合解析方法。