我用 LoRA 把 Qwen3.5-9B 訓練成真正的自主資料分析師——基礎模型失敗率 100%，我的版本能獨立完成 89% 的工作流程

你知道那些號稱「自主型」的本地 AI 模型嗎？說真的，大多數都只是披著羊皮的工具呼叫器。你給它「分析這個資料集」，它做完一步就停下來，等著你告訴它下一步該幹嘛。這根本不是自主，只是在聽命令而已。 所以我想試試看：能不能透過適當的訓練，讓一個小於 10B 的模型真正自主運作，而不是依賴什麼龐大的外部框架？ 結果是可以的。我拿 Qwen3.5-9B，用 LoRA 客製化訓練（fine-tuning）它去學習自主工作流程。原始模型？完全失敗。我訓練過的版本？能獨立處理 89% 的真實資料分析任務，從頭到尾都不用你插手。 這就是「看起來聰明」和「真的會思考」的差別。如果你一直被本地模型卡住，這個可能就是你一直在等的東西。