我發表了 CTNet：一個讓計算像活系統一樣演化的新型 AI 架構

我剛發表了 CTNet 的介紹，想在這裡分享並聽聽各位的想法。CTNet 提出了一個根本不同的 AI 運算方式——不是單純地一次次重寫資訊表示，而是把計算看作一個持續狀態的受控演化。這個框架整合了重入記憶、計算體制、可容納性、多尺度一致性、局部圖表和投影輸出。核心概念是：輸出並不能窮盡整個過程；它只是一個更深層持續動態的一個面向。如果你對神經網路如何能像動態系統而非靜態轉換一樣運作感興趣，這值得一看。