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Gemma 4 31B 在 Pac-Man 遊戲開發大賽中完全碾壓 Qwen 3.6 27B

Gemma 4 31B 在 Pac-Man 遊戲開發大賽中完全碾壓 Qwen 3.6 27B

Gemma 4 31B Just Demolished Qwen 3.6 27B in a Pac-Man Game Dev Showdown

欸你知道嗎,最近有人在 MacBook Pro M5 Max 上讓兩個開源大型語言模型(LLM)比賽寫 Pac-Man 遊戲,結果超有趣。Qwen 3.6 27B 看起來贏了——速度更快(每秒 32 個 token vs 27 個),產出的內容多到爆炸(33,946 個 token vs 6,209 個),而且創意十足,還加了漂亮的視覺效果。但這就像是,Qwen 花了 18 分鐘寫出一篇華麗但冗長的小說,Gemma 只用 4 分鐘不到就交出一份簡潔、邏輯清楚、真的能玩的遊戲代碼。說真的有點扯,這根本在問一個重要問題:對於在自己電腦上跑本地 AI 的人來說,是要快速又多產,還是要高品質又實用?Gemma 這次贏了。想知道你的 MacBook 應該裝哪個模型嗎?