Meta 計畫透過追蹤員工的滑鼠點擊和鍵盤輸入來蒐集訓練資料，用來教導 AI 代理程式（AI agents）如何執行真實工作。這反映出一個業界的大問題：高品質的互動式訓練資料（interactive training data）極其稀缺。簡單來說，AI 要學會像人一樣工作，就需要看到人類真實的操作過程，但這些資料很難取得。Meta 這招雖然有效率，但也引發了員工隱私的疑慮——畢竟你的每個點擊都被記錄下來訓練 AI，感覺有點毛毛的。
OpenAI 剛剛跟一家廣告公司合作，他們想到了怎樣根據你在 ChatGPT 裡面問的問題來投放廣告。簡單來說就是，如果你問 ChatGPT 怎樣修理廚房水管，你就會看到水管工人的廣告。聽起來好像滿方便的，但問題來了——這表示有人在偷偷讀你的提示詞來決定要給你看什麼廣告。這根本就是 Google 和 Facebook 那套老把戲，只不過現在發生在你以為只是拿來寫功課的 AI 聊天機器人上面。那家廣告公司說他們不會存你的提示詞，只是分析一下你屬於哪個類別。信不信由你啦，但這肯定是個信號，代表 ChatGPT 正在從一個有用的工具變成廣告投放機器。如果你有付費用 ChatGPT Plus，你可能要檢查一下這個會不會影響你。
Meta 在美國員工的電腦上安裝了一個叫「模型能力倡議」（Model Capability Initiative，MCI）的監控工具，會記錄滑鼠移動、點擊、按鍵輸入，甚至偶爾截圖。這些資料被用來訓練 Meta 的人工智慧（AI）模型，讓它們學會像人類一樣與電腦互動，包括自動化執行 Meta 員工日常工作的任務。Meta 聲稱這些資料不會用於員工績效評估，但這舉動還是引發了明顯的隱私疑慮。
OpenAI本週公布首個整合思考能力的圖片生成模型，並推向所有ChatGPT用戶，提供ChatGPT Images 2.0，不但能生成精美圖片，還能整合多語文字及多變化版面設計，可用於製作漫畫、海報或看板。現在這項功能推向所有ChatGPT方案，包括免費版。
Mozilla 的技術長表示，Anthropic 新開發的人工智慧模型 Mythos 在 Firefox 150 中發現了 271 個從未被發現過的安全漏洞——這個成績足以匹敵全球頂尖的資安研究員。這項突破展示了先進人工智慧在駭客之前找出關鍵漏洞的能力，同時也引發了人們對網路安全和資安工作未來的思考。
科技博主觀點
Meta 把員工變成 AI 訓練資料。這要嘛超天才，要嘛超反烏托邦。
Meta 剛宣布他們要追蹤員工的每一次滑鼠點擊和按鍵輸入來訓練 AI 代理。不是為了監控——是為了訓練資料。想想看：他們需要教 AI 人類怎麼工作，還有什麼比看著 77,000 名員工操作試算表、寫信件、在 Slack 上忙碌更好的資料集嗎？這裡的天才之處不在技術，而在於他們領悟到最好的職場 AI 訓練資料不是合成的——就坐在你辦公室裡。但這裡有個沒人在講的事：這不只是 Meta 在打造更好的 AI 助手。他們在創造一面人類生產力的鏡子，會讓其他公司的 AI 看起來像計算機。你未來的 AI 同事不只會理解你在問什麼——它會確切知道你喜歡怎麼工作。
AI 分析
企業軟體
high現在就開始記錄你團隊的工作流程——Meta 的做法會變成訓練職場 AI 的業界標準
Meta 基本上是把整個員工隊伍變成無意識的 AI 訓練員，創造了有史以來最全面的人機互動資料集
你公司的內部工具即將變得超級可怕地聰明，能在你還沒反應過來前就預測你需要什麼
職位影響分析
知識工作者
角色轉型Meta 的滑鼠和鍵盤追蹤會創造出能從數百萬真實員工互動中學習的 AI 代理，複製複雜工作流程
記錄下你獨特的流程和決策模式——AI 無法從單純追蹤中學到的技能，才是你的競爭優勢
資料隱私長
風險為了 AI 訓練而進行的員工監控造成了前所未有的隱私合規挑戰，現有框架根本沒設計來應對這個
立刻起草新的員工同意政策——這遲早會來到你的公司，不管你準備好沒