新型 AI 架構問世：用「刪除法」找答案而不是「猜測法」——來問我任何問題

過去幾個月我一直在開發 POEM（消除法大師）——一種全新的 AI 架構，它透過逐步排除不可能的選項來找答案，而不是生成可能的答案。完全不需要大型語言模型（LLM）。 與其像 ChatGPT 那樣預測下一個詞彙，POEM 反而是先分類你的問題，系統性地排除錯誤答案，然後在結構化知識庫中搜尋，最後剩下的就是答案。就像偵探辦案一樣，排除掉所有嫌疑人，最後只剩一個人。 核心動機是能源效率。傳統大型語言模型為了生成一個回應，需要運行數十億個參數，但 POEM 只處理必要的部分。這可能會徹底改變 AI 的速度和成本。想知道它究竟怎麼運作，以及刪除法推理是否能取代生成法推理嗎？