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CVPR - How to identify if an accepted paper has ethical issues (plagiarism)?
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CVPR - How to identify if an accepted paper has ethical issues (plagiarism)?

CVPR - How to identify if an accepted paper has ethical issues (plagiarism)?

I recently found a paper accepted to CVPR 2026 reproduced many technical details from my paper submitted to arXiV on June 2025 (5 months before the CVPR 2026 submission deadline). Apart from technical similarities (they rephrased / reframed the term / key ideas), the CVPR paper uses exactly same equation without changes to any notations from our paper without proper citation. Several figures show high similarities in style and pipeline. We tried to contact authors from the CVPR paper, but th

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OpenAI is positioning this as a direct competitor to established image generation tools, suggesting they're confident enough to challenge the current market leaders

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2025년 내내 LLM에 대한 불만에 대한 표준 답변은 "3~6개월만 더 기다리면 다음 세대가 쉽게 해결할 거야"라는 식이었다. 이 주장은 어디서나 들을 수 있었다. 모든 한계는 일시적이라고 했고, 모든 부족한 기능은 몇 번의 업데이트 후에 올 거라고 했으며, 모든 자율 에이전트 데모는 임박한 미래의 미리보기라고 했다. 이제 2026년 4월이다. 그 약속들이 얼마나 지켜졌는지 확인할 시간이다. Reddit의 r/ClaudeAI에서 이번 주 Opus 4.7에 대한 긴 스레드가 올라왔는데, 여러 사용자들이 "이건 퇴보다"라고 주장하고 있다.

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AMD의 새로운 Strix Halo 칩에서 Mistral Medium 3.5를 실제로 테스트한 사람이 있는데, 결과는…최악입니다. 48k 토큰 프롬프트에 4k 사고 토큰을 더해서 코드 아키텍처 질문에 답하는 데만 약 2시간이 걸렸어요. 정말입니다, 2시간. Strix Halo에서 로컬로 이 모델을 돌리고 싶다면 자기 전에 실행해놓고 자야 합니다. Q5_K_XL 양자화, GPU 가속, 캐시 재사용 등 온갖 최적화를 다 적용해도 여전히 느립니다. '로컬 AI의 꿈'은 아직 멀었지만, 적어도 작동은 합니다.

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