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매일 100~200개의 새로운 머신러닝 논문이 ArXiv에 올라온다—연구자들은 어떻게 따라가나?
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매일 100~200개의 새로운 머신러닝 논문이 ArXiv에 올라온다—연구자들은 어떻게 따라가나?

100-200 New ML Papers Drop on ArXiv Every Single Day—How Do Researchers Even Keep Up?

머신러닝 연구 동향을 따라가려고 한다면 냉혹한 현실을 알아야 합니다. cs.LG 카테고리만 해도 매일 100~200개의 새로운 논문이 ArXiv에 업로드됩니다. 이건 cs.AI, math.OC 같은 다른 관련 카테고리의 머신러닝 논문들을 제외한 것입니다. 논문의 양이 정말 어마어마합니다. 그렇다면 연구자들은 어떻게 중요한 논문과 잡음을 구분하고 있을까요? 이건 분야의 최신 동향을 따라가려는 누구나 직면하는 현실적인 문제입니다.

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