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Is local AI the actual endgame? (M5 Mac Studio vs. Dual 3090s)
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Is local AI the actual endgame? (M5 Mac Studio vs. Dual 3090s)

Is local AI the actual endgame? (M5 Mac Studio vs. Dual 3090s)

Hey everyone, I currently use Gemini and NotebookLM a lot, but I really want to transition to local AI for things like privacy and uncensored models. Before dropping serious cash though, I have to ask: is local AI the actual future for power users, or will the big cloud models just permanently outpace us? Or is there something else i didnt even know about coming soon? If you were to invest long-term right now, what is the smartest move? Should I wait for an M5 Mac Studio Ultra, even if it cost

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2025년 내내 LLM에 대한 불만에 대한 표준 답변은 "3~6개월만 더 기다리면 다음 세대가 쉽게 해결할 거야"라는 식이었다. 이 주장은 어디서나 들을 수 있었다. 모든 한계는 일시적이라고 했고, 모든 부족한 기능은 몇 번의 업데이트 후에 올 거라고 했으며, 모든 자율 에이전트 데모는 임박한 미래의 미리보기라고 했다. 이제 2026년 4월이다. 그 약속들이 얼마나 지켜졌는지 확인할 시간이다. Reddit의 r/ClaudeAI에서 이번 주 Opus 4.7에 대한 긴 스레드가 올라왔는데, 여러 사용자들이 "이건 퇴보다"라고 주장하고 있다.

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AMD의 새로운 Strix Halo 칩에서 Mistral Medium 3.5를 실제로 테스트한 사람이 있는데, 결과는…최악입니다. 48k 토큰 프롬프트에 4k 사고 토큰을 더해서 코드 아키텍처 질문에 답하는 데만 약 2시간이 걸렸어요. 정말입니다, 2시간. Strix Halo에서 로컬로 이 모델을 돌리고 싶다면 자기 전에 실행해놓고 자야 합니다. Q5_K_XL 양자화, GPU 가속, 캐시 재사용 등 온갖 최적화를 다 적용해도 여전히 느립니다. '로컬 AI의 꿈'은 아직 멀었지만, 적어도 작동은 합니다.

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