여러 AI 도구를 조합해서 쓰는 게 정말 효율적일까? 아니면 그냥 복잡하게 만드는 건 아닐까?

한 대학생이 전체 AI 생산성 구루 생태계를 깠는데, 진짜 멋있어. 모두가 ChatGPT로 브레인스토밍, Claude로 글쓰기, Perplexity로 리서치, NotebookLM으로 종합하는 정교한 워크플로우를 만들고 있을 때, 실제 학생들은 '이거 너무 피곤한데'라고 말하고 있어. 앱 사이를 오가고, 맥락을 잃고, 다른 대화 기록을 관리하고, 일관성 없는 결과물을 다루고 있어. 그 마찰이 미미한 이득을 정당화할 수 없다는 거지. 흥미로운 건 이게 생산성 앱에서 일어난 일과 똑같다는 거야. 기억해? 예전에 모두가 작업 관리 도구 12개씩 가지고 있던 시절? 승자는 항상 모든 것의 80%를 합리적으로 잘하는 도구들이었어. 전문화된 도구가 아니라. 학생들은 이론적 최적화보다 인지적 편의를 선택하고 있고, 아마 더 똑똑한 선택을 하고 있는 거 같아.