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Mortar: VS Code용 초간단 채우기식 자동완성 도구
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Mortar: VS Code용 초간단 채우기식 자동완성 도구

Mortar: Dead-Simple Fill-in-Middle Autocomplete for VS Code

기존 Llama VS Code 확장 프로그램은 사용자 경험 측면에서 정말 복잡하다. Mortar는 기능을 최소한으로 줄였다: 자동완성만 있고, 채팅 인터페이스, 임베딩, 에이전트 모드는 없음. llama-swap이나 llama-server와 함께 사용할 수 있으며 설정도 간단하다. /infill 엔드포인트를 지원하고, 없으면 OpenAI 스타일 완성으로 폴백한다. Unsloth의 Qwen3 Coder 양자화 버전과 특히 잘 작동한다. https://github.com/khimaros/mortar 참고

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2025년 내내 LLM에 대한 불만에 대한 표준 답변은 "3~6개월만 더 기다리면 다음 세대가 쉽게 해결할 거야"라는 식이었다. 이 주장은 어디서나 들을 수 있었다. 모든 한계는 일시적이라고 했고, 모든 부족한 기능은 몇 번의 업데이트 후에 올 거라고 했으며, 모든 자율 에이전트 데모는 임박한 미래의 미리보기라고 했다. 이제 2026년 4월이다. 그 약속들이 얼마나 지켜졌는지 확인할 시간이다. Reddit의 r/ClaudeAI에서 이번 주 Opus 4.7에 대한 긴 스레드가 올라왔는데, 여러 사용자들이 "이건 퇴보다"라고 주장하고 있다.

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