생성형 AI가 실제로 하는 일은? (대부분의 사람들이 잘못 이해하고 있어요)

누군가 생성형 AI나 대규모 언어 모델(LLM)에 대해 설명할 때마다 혼란스러우신가요? 당신만 그런 게 아닙니다. 사실 대부분의 사람들이 이해를 잘못하고 있어요. 솔직히 말하면, 생성형 AI는 마법이 아니고, 인간처럼 생각하는 것도 아닙니다. 오히려 수십억 개의 예제에서 학습한 초고도의 패턴 인식 기계에 가깝습니다. 이렇게 생각해보세요. 만약 수천 권의 책을 읽었다면, 문장의 다음 단어를 꽤 정확하게 예측할 수 있을 거예요. ChatGPT가 하는 일이 기본적으로 그것과 같은 거죠. 다만 규모가 엄청날 뿐입니다. 특히 제품 관리자에게는 이런 이해가 중요합니다. 이 도구들이 실제로 무엇을 할 수 있는지(그리고 할 수 없는지)에 대한 생각이 바뀌기 때문입니다. 과장 광고와 현실의 차이는 뭘까요? 그것은 수면 아래에서 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 것에 있습니다.