9B 모델을 LoRA로 진정한 자율형 데이터 분석 AI로 만들었다 (Qwen3.5-9B) — 기본 모델은 완전 실패, 개선 버전은 89%의 작업을 자동 완료

"자율형"이라고 주장하는 로컬 AI 모델들, 솔직히 말해서 그냥 고급 도구 호출기일 뿐이에요. "이 데이터셋을 분석해"라고 하면 한 단계만 하고 멈춰서 다음에 뭘 해야 하는지 당신이 말해주길 기다립니다. 이건 자율이 아니라 그냥 명령 대기 상태죠. 그래서 생각해봤어요: 10B 미만의 작은 모델도 제대로 훈련하면, 거대한 외부 프레임워크 없이 진정으로 자율적으로 동작할 수 있지 않을까? 답은 그렇습니다. Qwen3.5-9B를 LoRA(파라미터 효율적 미세조정)로 자율 워크플로우용으로 훈련했더니, 기본 모델은 완전히 실패했지만 개선 버전은 실제 데이터 분석 작업의 89%를 처음부터 끝까지 혼자서 완료할 수 있게 됐습니다. "똑똑해 보이는 것"과 "실제로 생각하는 것"의 차이가 바로 이거예요. 로컬 모델의 한계에 계속 부딪혀왔다면, 이게 당신이 기다리던 답일 수도 있습니다.