CTNet을 발표했습니다: 계산이 살아있는 시스템처럼 진화하는 새로운 AI 아키텍처

CTNet 발표 자료를 공개했는데, 여기서 공유하고 진지한 피드백을 받고 싶습니다. CTNet은 AI 시스템의 계산 방식을 근본적으로 다르게 제안합니다. 표현을 반복적으로 다시 쓰는 대신, 계산을 지속적인 상태의 제어된 진화로 봅니다. 이 프레임워크는 재진입 메모리, 계산 체제, 허용성, 다중 스케일 일관성, 국소 차트, 사영 출력을 통합합니다. 핵심 아이디어는 출력이 전체 과정을 다 담지 않으며, 더 깊은 지속적 역학의 한 측면으로만 나타난다는 것입니다. 신경망이 정적 변환이 아닌 동적 시스템처럼 작동할 수 있는 방식에 관심이 있다면 꼭 확인해보세요.