ChatGPT Images 2.0がリリースされました。当社のテストによると、より詳細な画像生成とテキスト描画の性能が向上していますが、英語以外の言語処理ではまだ課題が残っています。
OpenAIが広告企業と提携し、ChatGPTで何を質問しているかに基づいて広告を表示する仕組みを導入しました。つまり、キッチンの水道の修理方法をChatGPTに聞くと、配管業者の広告が表示されるということです。便利に聞こえるかもしれませんが、実は誰かがあなたの質問内容を読んで、どんな広告を見せるか決めているんです。これはGoogleやFacebookがやってきたのと同じやり方で、今度はあなたが宿題を手伝ってもらうために使ってるAIチャットボットで起きているわけです。広告企業は「質問内容は保存していない、カテゴリ分析だけ」と言ってますが、信じるかどうかはあなた次第。ただ確実なのは、ChatGPTが便利なツールから広告配信マシンへと変わりつつあるということです。ChatGPT Plusの有料ユーザーなら、これが自分に影響するかチェックしておいた方がいいかもしれません。
Metaが米国の従業員のパソコンに「モデル能力イニシアチブ」（MCI）という監視ツールをインストールし、マウスの動き、クリック、キー入力、さらには時々スクリーンショットを記録し始めました。このデータはMetaのAIモデルを訓練するために使用され、人間がコンピュータと相互作用する方法を学ばせることが目的です。つまり、従業員が日常的に行う業務の自動化を目指しているわけです。Metaは「このデータは従業員の評価には使わない」と主張していますが、プライバシーに関する懸念は当然のことながら生じています。
OpenAIが今週、推論機能を備えた初の画像生成モデルを発表し、全ChatGPTユーザーに提供開始しました。ChatGPT Images 2.0は美しい画像を生成するだけでなく、複数言語のテキストを統合でき、レイアウト設計にも対応しているため、漫画やポスター、看板の制作に最適です。無料版を含むすべてのChatGPTプランで利用できるようになりました。
Mozillaの最高技術責任者によると、Anthropicが開発した新しいAIモデル「Mythos」がFirefox 150で271個の未発見のセキュリティ脆弱性を発見しました。これは世界トップクラスのセキュリティ研究者と同等の能力を持つことを示しています。この成果は、ハッカーが悪用する前に重大な脆弱性を見つけるAIの能力がいかに進化しているかを示す一方で、サイバーセキュリティの未来とセキュリティ業務の在り方について新たな疑問を投げかけています。
テックブロガーの見解
ChatGPTがお前のデザインインターンになった — しかも指示を読めるようになった
OpenAIがChatGPT Images 2.0をリリースして、ネットが「テキストが実際に読める」ことで大騒ぎしてる。もう「COFEE SHPO」みたいな看板とか、象形文字みたいなビジネスカードは出ない — このモデルはちゃんと綴字できる。テストの結果、前のバージョンより圧倒的に詳細な画像を作るし、複雑なプロンプトの処理も上手くなってる。でもさ、誰も話してないことがある：中国語とかアラビア語のテキストは相変わらず完全に使い物にならない。中華料理店の看板とかアラビア書道を生成させてみ、またAIの意味不明テキストに戻る。グローバル展開を推し進めてる企業がこんな大きな穴を放置してるのって、マジで謎。アップグレード自体は本物だけど、制限もでかい。
Action
馬上試用月50ドルのストック写真代を払って、デザイナーからのカスタムグラフィックを何日も待つ
30秒以内に読める文字が入ったプロ級のマーケティングビジュアルを生成
AI分析
クリエイティブサービス
high今週中にChatGPT Images 2.0を現在のMidjourney/DALL-Eのワークフローと比較してみて — テキストレンダリングだけでモックアップの時間が何時間も短縮できるかもしれない
みんなアップグレードを喜んでるけど、テキスト生成はまだ英語オンリー — グローバルブランドにとってはマジで致命的な弱点
クライアントはもう「競合他社のSNS投稿の方がクオリティ高くない？」って聞いてくる — これが新しいツール覚えずにレベルアップするチャンス
職種への影響分析
グラフィックデザイナー
役割変化ChatGPT Images 2.0のテキストレンダリング改善で、意味不明なプレースホルダーじゃなくて実際に読める文字が入ったマーケティング素材を生成できるようになった
今からAIで生成したベースデザインをワークフローに組み込み始めて — 数ヶ月後にはクライアントが高速納期を当たり前だと思うようになる
マーケティングマネージャー
チャンスより詳細な画像生成ができるから、デザイナーやカメラマンを雇わずにSNS用の高品質コンテンツが作れる
今のビジュアルコンテンツのパイプラインを見直して、ストック写真や高い外注費用をAI生成で置き換えられる部分を洗い出す