Mac MiniでローカルLLM運用：M4 vs M2 Pro vs M1 Max — 実際に使うならどれ？

用語解説

Ollama（本地大語言模型運行工具）

Macでローカルに大規模言語モデルを動かすツール — AIモデル用のDockerみたいなもんで、クラウド依存なしに色々な言語モデルを立ち上げられる。

Tokens per second（每秒令牌數）

AI作業で本当に大事な速度測定 — Macがテキストレスポンスを生成する速度で、コーディングアシスタントの反応性に直結する。

RAG pipelines（檢索增強生成管道）

自分のデータとAIモデルを組み合わせるワークフロー — 会社のドキュメント知ってるチャットボット作るみたいな感じで、ローカル処理能力がマジで必要。

Memory bandwidth（記憶體頻寬）

M1 Maxの比較で出てきた秘密兵器 — RAMとプロセッサ間のデータ移動速度で、大型AIモデル処理に超重要。