
OpenAI ライブストリーム
OpenAIがライブストリーム配信イベントを開催します。放送中に具体的な発表、新製品発表、またはデモンストレーションが明かされる予定です。
OpenAIが前回予告なしのライブストリームをやった時、GPT-4 Turboをドロップして、一晩で価格設定を完全に変えました

Claude Codeを使って7週間かけてAIPassを公開開発してきました。もうすぐ完成です。簡潔に言うと:AIPassはローカルCLIフレームワークで、AIエージェントが永続的なアイデンティティ、メモリ、コミュニケーション能力を持つことができます。同じファイルシステム、同じプロジェクト、同じファイルを共有します——サンドボックスや隔離はありません。pipでインストールして2つのコマンドを実行すれば、エージェントは翌日、昨日の続きから始められます。最高の点は?価値を得るために11個のエージェントは必要ありません。1つのプロジェクトに集中した1つのエージェントで十分な成果が出ます。
テックブロガーの見解
誰かがAIエージェントの『記憶』問題をぶっ壊した、しかもバカみたいにシンプル
AIエージェントが孤立した世界で生きてるって常識は忘れろ。ある開発者が7週間かけてAIPassを公開開発で作ったんだけど、誰も話さない最大の問題を解いた:メモリだ。これらのエージェントはただチャットするんじゃなくて、自分が誰で、何をしたかを覚えてて、明日ちょうどそこから再開できる。サンドボックスなし、クラウドサービスへのAPI呼び出しなし、ファイルシステムで直接動く実際のチームメンバーみたいなエージェント。ヤバいのはpipでインストールして、2つのコマンド走らせたら終わり — エージェントがセッション間で永続化する。他の奴らが会話ごとに全部忘れるエージェント軍団を作ってる間に、この人は人間のメモリみたいに実際に機能するものを作った。『公開開発』アプローチだから、開発プロセス全体をリアルタイムで見られる。
Action
馬上試用毎回AIの会話をゼロから始めて、プロジェクトコンテキストを何度も説明して、セッション間で全部進捗が消える
プロジェクト全体の履歴を覚えてるAIエージェント、ちょうどそこから再開して、実際のチームメンバーみたいに時間をかけて知識を積み上げる
AI分析
ソフトウェア開発
high次のサイドプロジェクトで永続的なAIエージェントを試してみて — CLIアプローチなら特定ベンダーへの依存ゼロだから
これはただのチャットボットラッパーじゃない — セッション間でコンテキストを覚えてるエージェントなら、毎日『コードベースの説明して』ってやるのが終わる
あなたの開発ワークフローがメモリアップグレード受けようとしてて、早期導入者が圧倒的に有利になる
職種への影響分析
ソフトウェアエンジニア
役割変化プロジェクトのコンテキストを覚えてる永続的なAIエージェントなら、ルーチン作業を任せて、あなたはアーキテクチャと複雑な問題解決に集中できる
今すぐAIPassをインストールして、現在のプロジェクトで1つの繰り返し作業を割り当ててみて — メモリがどう変わるか見てみろ
DevOpsエンジニア
チャンスファイルシステムアクセス付きのローカルCLIエージェントなら、クラウド依存なしでデプロイスクリプトとインフラ管理を自動化できる
次の自動化スクリプトでAIPassを試してみて — 永続メモリがチームメンバー間の手動引き継ぎを消す可能性がある