9BモデルをLoRAで本当の自律型データ分析AIに仕上げた（Qwen3.5-9B）——ベースモデルは完全失敗、改良版は89%のタスクを自動完結

「自律型」を謳う地元のAIモデルって、結局のところ高度なツール呼び出し機に過ぎないんですよね。「このデータセットを分析して」と指示しても、1ステップやったら止まって、次は何をするか教えてくれるのを待ってる。これ自律じゃなくて、ただの命令待ちです。 そこで思ったんです：10B未満の小さいモデルでも、ちゃんと訓練すれば、外部フレームワークに頼らず本当に自律的に動くようにできるんじゃないか？ 答えはイエス。Qwen3.5-9BをLoRA（パラメータ効率的な微調整）で自律ワークフロー用に訓練したら、ベースモデルは完全に失敗しましたが、改良版は実際のデータ分析タスクの89%を最初から最後まで自分で完結できるようになりました。 「賢く見える」と「実際に考える」の違いはここです。地元モデルの限界に何度もぶつかってきたなら、これはあなたが待ってた答えかもしれません。