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高中生用AI做出「大學錄取機率預測器」,兩個月就有415人在用

高中生用AI做出「大學錄取機率預測器」,兩個月就有415人在用

I built an AI tool that predicts your college acceptance chances. 415 users in 2 months.

欸你知道嗎,有個18歲的高中生自己寫了一個叫AdmitOdds的工具,可以用人工智慧幫你算出申請美國大學的真實錄取機率。 簡單來說就是,你把你的成績、考試分數、參加過的活動這些東西輸進去,它就會告訴你申請每間學校的成功機率大概是多少,還會給你具體的建議說你應該加強哪些地方。這也太猛了吧,才開發兩個月就已經有415個人在用。 技術部分用的是Next.js做前端、Supabase當後端、Claude和ChatGPT來做AI預測,還有Stripe處理付款。說真的,這種自己開發工具然後真的有人買單的故事,聽起來就很有成就感,想看看他怎麼做到的。

白話點評

一個18歲小孩用週末專案直接教訓整個教育科技產業

當那些十億美金等級的教育科技公司還在董事會裡吵AI策略的時候,一個高三學生就已經上線了AdmitOdds——一個用AI預測大學錄取機率的工具。兩個月內,415個用戶正在付費享受由Claude和GPT驅動的個人化申請諮詢。技術棧?說出來有點尷尬:Next.js跑在Vercel上、Supabase當後端、Stripe處理付款。沒有創投資金、沒有企業銷售團隊、沒有什麼革命性演算法。就只是一個高中生看到大學申請的焦慮,然後想說「AI可以解決這個」。最扯的不是那415個用戶——而是這驗證了我們一直在迴避的事實。做出有用AI產品的門檻已經不是技術複雜度了,就只是有沒有膽子把東西丟出去。這小孩沒有重新發明機器學習,他們只是把現成的API接在一起,解決一個真實存在、人們願意付錢的問題。

結論如果你還在計畫2027年才要推出AI產品,現在就去admitodds.com看一下,感受一下被一個還不能合法喝酒的人執行力狠狠超越的滋味吧。
7/10

Action

馬上試用
1輸入你的GPA、考試成績和課外活動
2從資料庫裡選你想申請的大學
3馬上拿到AI算出來的錄取機率和具體改進建議
Before

花幾千塊請大學申請顧問,或者靠過時的統計資料瞎猜自己的機率

After

幾分鐘內就能拿到針對任何美國大學的個人化錄取機率和具體改進建議

AI 怎麼看

教育科技

high
你可以做什麼

看看這個18歲小孩怎麼用最基本的技術棧做出賺錢的AI工具——你下一個教育科技產品根本不需要什麼革命性的架構

重點是什麼

大學申請諮詢是個20億美金的產業,結果被一個高中生用週末專案的心態直接打爆了

為什麼要在乎

如果高中生出產AI產品的速度比你整個團隊還快,那你們的開發流程真的要好好檢討一下

這跟你的工作有關嗎

大學申請顧問

整個會變不一樣
為什麼會這樣

AdmitOdds這種AI工具把原本只有有錢人才能享受的個人化申請諮詢民主化了,以前要花大錢請人類顧問

你可以怎麼做

趕快學怎麼把AI整合進你的諮詢服務,不然就等著被高中生寫的工具取代吧

產品經理

好消息
為什麼會這樣

這個案例直接證明你可以用最少的資源、靠現成的API和平台來驗證和變現AI產品

你可以怎麼做

別再過度思考你的AI產品策略了——這個月就用Claude或GPT整合出一個MVP來吧

這些詞是什麼意思

Claude(Claude AI)
Anthropic做的AI助手,這個高中生就是用它來跑大學申請預測——證明你根本不需要自己訓練模型也能做出有價值的AI產品。
Next.js(Next.js框架)
React框架,AdmitOdds就跑在上面——開發者想快速出貨又不想重新造輪子的首選。
Supabase(Supabase平台)
開源的Firebase替代品,AdmitOdds的後端就靠它——資料庫、身份驗證、API全包,連高中生都能搞定。