欸你知道嗎？用筆電的 RTX 3060 跑 Qwen 35B 根本不可能吧？

如果你有在用筆電想跑大型 AI（Qwen 3.6 35B），我先跟你說實話：可以是可以，但會超級卡。簡單來說就是，一個 35B 的模型量化到 Q4 要吃掉 18-20GB 的顯存，你的 RTX 3060 只有 6GB，所以一堆東西得放在 RAM 裡面，然後一直在 GPU 和 RAM 之間搬來搬去。這就像是你要搬家，東西太多放不進車子，只好一趟一趟來回跑，超浪費時間。你的推理速度大概會是 5-15 個 token/秒，說真的有點慢，但如果你只是要拿來摘要 PDF 這種不趕時間的工作，其實還能接受啦。真正會卡你的是 CPU 和那條連接 GPU 的線路（PCIe）太窄了，資料搬運會變成瓶頸。我的建議？先試試看小一點的模型（像 13B），看看夠不夠用，省得自己折騰。用 llama.cpp 或 Ollama 這些工具來調整設定，說不定會好一點。