欸你知道嗎，有人在 AMD 最新的 Strix Halo 筆電晶片上試著跑 Mistral Medium 3.5 這個大型 AI 模型，結果超慘。一個簡單的程式碼問題，光是讓 AI 思考和回答就花了 2 小時。沒騙你，真的 2 小時。這就像是你問 ChatGPT 一個問題，結果要等到隔天早上才有答案，只不過這次是在你自己的筆電上發生。雖然他們已經用了各種優化技巧（什麼量化啦、GPU 加速啦），但還是快不起來。簡單來說就是，如果你想在筆電上跑這麼大的 AI 模型，現在還不是時候。除非你不介意每次都要等個幾小時。
欸你知道嗎，OpenAI 最近要辦一場直播活動。雖然現在還不知道會講什麼，但根據他們過去的習慣，通常直播就代表有新東西要發表。可能是 ChatGPT 的新功能、新模型，或者什麼其他猛的東西。反正 OpenAI 的直播從來不會無聊，有興趣的話可以追蹤一下，說不定又會有什麼改變遊戲規則的公告。
The last time OpenAI did an unannounced livestream, they dropped GPT-4 Turbo and changed pricing overnight
欸你知道嗎，ChatGPT 的畫圖功能出新版本了！OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.0，聽說生成圖片的品質和功能都有大幅進步。如果你有在用 AI 畫圖，或是一直想試試看的話，現在正好可以看直播了解新功能是什麼。簡單來說就是 AI 畫圖又更強了，說真的有點扯。想看現場演示的話，直接上 https://openai.com/live/ 就能看直播。
OpenAI is positioning this as a direct competitor to established image generation tools, suggesting they're confident enough to challenge the current market leaders
欸你知道嗎，整個2025年，只要有人說AI有問題，大家就會說「別急，再等3到6個月，下一版本就會完美解決」。這套說詞真的到處都是——什麼功能不夠、什麼做不到，通通都說「這只是暫時的，馬上就會改進」。那些自主AI助手的展示影片更是被吹得天花亂墜，好像明天就要改變世界一樣。 結果現在已經2026年4月了，該檢驗一下去年那些承諾有沒有兌現。Reddit上ClaudeAI社群這週炸裂了，一堆人在討論最新的Opus 4.7版本，結論是：「這根本是退步啦」。說真的，去年那套「再等等」的論調現在看起來有點傻。
欸你知道嗎，有人說 Anthropic 的 Claude Mythos AI 被人未經授權亂入了。簡單來說就是有人可能用不該用的方式進去了系統，Anthropic 現在正在調查到底發生了什麼事、影響有多大。說真的如果你有在用 Claude 的話，這還滿值得關注的，因為涉及到你的資料安全。Anthropic 應該會很快公布調查結果，到時候就知道嚴不嚴重了。
白話點評
有人等了2小時才讓本地AI回答一個程式問題。這就是為什麼本地AI還沒準備好。
想像一下：你問你的本地AI一個複雜的程式問題，按下Enter，然後……等。整整2小時。這真的發生了，有人在AMD最新的Strix Halo晶片上測試Mistral Medium 3.5，結果就是這樣。我們在講48k個token的提示詞加上4k個思考token——基本上就是叫AI認真想一個程式架構問題。即使用盡所有優化招數（Q5_K_XL量化、GPU加速全開、快取重複使用），還是慢到像撥接網路一樣。這也不是什麼便宜貨設定啦——Strix Halo可是AMD的旗艦AI晶片。殘酷的現實是什麼？大家都在吹『AI在你筆電上跑』，但我們距離那種ChatGPT一樣秒回的體驗還遠得要死。沒錯，它能動，但『能動』和『真的好用』根本是兩碼子事。
AI 怎麼看
硬體開發
high開始規劃你下一代晶片的AI工作負載測試吧——消費者現在不只問『能不能跑AI』，而是『到底要跑多久』
連AMD旗艦款Strix Halo用盡所有優化招數，還是要花2小時才能做完雲端API幾秒鐘就搞定的事——本地AI效能差距根本大到不行
你的客戶馬上就會發現『支援AI的硬體』和『真的能用AI的硬體』根本是兩回事
這跟你的工作有關嗎
AI工程師
整個會變不一樣本地AI推論速度慢到爆炸，連高階硬體都救不了，整個部署策略都得重新想
現在就開始建立混合工作流吧——把耗時的推論工作丟到晚上跑，互動式的東西還是靠雲端
產品經理
要注意本地硬體2小時的等待時間直接殺死了『即時AI體驗』的夢想
把你的AI功能改成批次處理和夜間工作流，別想著要即時反應了