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我花 7 週在網路上開發 AI 代理框架,現在快完成了

我花 7 週在網路上開發 AI 代理框架,現在快完成了

Building a Multi-Agent Framework in Public for 7 Weeks—Here's What I've Learned

欸你知道嗎,我用 Claude Code 花了 7 週時間在網路上公開開發一個叫 AIPass 的東西,現在已經快要完成了。簡單來說就是:AIPass 是一個可以在你電腦上跑的工具,讓 AI 代理可以有自己的身份、記憶力,還能彼此溝通。最狂的是它們全部共用同一個資料夾、同一個專案、同一些檔案——沒有什麼隔離的複雜設定。你只要用 pip 安裝一下,跑兩個指令,你的 AI 代理明天就能從昨天停下來的地方繼續工作,就像它從來沒有離開過一樣。說真的有點扯,你根本不需要養一堆 AI 代理才能看到效果。一個專心的 AI 代理在一個專案上就能做出很多東西了。

白話點評

有人終於破解了 AI 代理能夠真的記住東西的秘密,而且簡單到不行

忘掉你對 AI 代理的所有認知吧,那些東西都活在孤立的泡泡裡。有個開發者花了 7 週時間公開開發 AIPass,然後解決了一個沒人在講的大問題:記憶。這些代理不只是聊天機器人——它們記得自己是誰、做過什麼,明天可以從昨天停下來的地方繼續。沒有沙箱、沒有雲端 API 呼叫,就是代理直接在你的檔案系統裡工作,就像真正的團隊成員一樣。最扯的是什麼?你用 pip 裝一下,跑兩個指令,砰——你的代理就可以跨越多個工作階段持久化運作。當大家都在堆砌會忘記一切的代理軍隊時,這傢伙做出來的東西根本就像人類的記憶一樣。『公開開發』的方式代表你可以即時看著整個開發過程展開。

結論別再想什麼多代理系統了,現在就去裝 AIPass——有時候最好的解決方案就是那種事後看起來理所當然的東西。
8/10

Action

馬上試用
https://github.com/aipass-framework/aipass
Open SourceCLIMacWindowsLinux
1用『pip install aipass』裝 AIPass
2用『aipass init』初始化你的專案
3用『aipass run』啟動你的第一個持久化代理
Before

每次都要從頭開始跟 AI 聊天,重複解釋你的專案內容,工作階段結束就全部忘光光

After

AI 代理記住你整個專案的歷史,從昨天停下來的地方繼續,一直累積知識,就像真正的團隊成員一樣

AI 怎麼看

軟體開發

high
你可以做什麼

下次做 side project 的時候直接試試看持久化的 AI 代理(agent)——用命令列(CLI)的方式根本不用擔心被綁死在某個廠商

重點是什麼

這不是又一個套殼聊天機器人——能夠跨越多個工作階段記住上下文的代理,根本可以讓你不用每天都跟 AI 說『欸幫我回顧一下程式碼』這種廢話

為什麼要在乎

你的開發流程馬上就要升級記憶功能了,搶先用的人生產力會直接起飛

這跟你的工作有關嗎

軟體工程師

整個會變不一樣
為什麼會這樣

持久化的 AI 代理能夠記住專案脈絡,可以幫你處理那些重複的工作,你就能專心搞架構和複雜的問題

你可以怎麼做

現在就裝 AIPass,然後丟一個你現在專案裡最煩人的重複工作給它——你會發現記憶力有多重要

DevOps 工程師

好消息
為什麼會這樣

本地的命令列(CLI)代理可以直接存取你的檔案系統,自動化部署腳本和基礎設施管理,完全不用靠雲端

你可以怎麼做

下次寫自動化腳本的時候拿 AIPass 來試試——持久化記憶可以省掉團隊成員之間手動交接的麻煩

這些詞是什麼意思

Multi-Agent Framework(多代理框架)
就像是你有好幾個專業助手在一起合作,而不是一個什麼都要做的聊天機器人——多個 AI 代理一起處理任務的系統。
Persistent Memory(持久記憶)
AI 代理能夠跨越多個工作階段記住之前的對話和動作,就像 AIPass 的代理可以明天從昨天停下來的地方繼續,而不是每次都重新開始。
CLI Framework(命令列框架)
你用終端機指令來控制的系統,直接掌控一切,不用透過網頁介面或雲端服務。
Build in Public(公開開發)
開發軟體的時候透明公開,分享進度、失敗和學到的東西,而不是躲起來開發到上線才說。