欸你知道嗎，Google DeepMind 的研究大頭 Raia Hadsell 最近親自說明他們在幹嘛。簡單來說就是，Gemini 這個 Google 最強的 AI 助手，背後有一堆聰明人在研究怎麼讓它變得更猛。這篇文章就是在講他們接下來要往哪個方向走，會不會影響你用 ChatGPT 或其他 AI 工具的體驗。說真的，如果你有在用 AI，這些大公司在研究什麼新東西還滿值得關注的，因為可能下一個功能就會出現在你的手機裡。
欸你知道嗎，Google有個給開發者用的AI工具叫Antigravity，最近被發現有個滿嚴重的安全漏洞。簡單來說就是，有人可以用一種叫「提示注入」的手法，騙過AI的防護機制，然後直接從遠端執行惡意指令——就像是有人偷偷拿到你電腦的遙控器一樣。不過還好啦，Google已經知道這件事了，而且已經修好了。如果你有在用Google的AI開發工具，或是公司有在用，可以放心一點。
This isn't just about Google — any AI agent tool that processes external prompts could have the same sandbox-escaping weakness lurking underneath
欸你知道嗎，AMD 的 AI 主管最近做了一個超扯的分析。她看了 6,852 個人用 Claude 寫程式的紀錄，結果發現一個恐怖的事實：Claude 根本在退步欸！ 簡單來說就是，Claude 現在變得超懶惰。它的思考深度掉了 67%（就像你本來會想 10 秒，現在只想 3 秒），更扯的是它甚至不看程式碼就開始亂改。以前它平均會看 6.6 次才動手，現在只看 2 次，有時候根本沒看就開始改。而且它開始違反一些基本規則，從來沒有過，現在一天違反 10 次。 後來才發現，Anthropic（Claude 的公司）偷偷把預設值從「用力思考」改成「隨便想想」，還搞了什麼「自動調整思考」功能，結果就是 Claude 變得更不靠譜。 所以啊，如果你現在用 Claude 來做重要的工作，真的要小心。這不是小問題，這是 AI 模型在退化欸。
The model is literally making blind edits to files it never read, which means your 'AI pair programmer' might be randomly breaking working code
示意圖你知道 Google 的 Gemini 有一個功能，可以在 AI 生成的圖片上打上浮水印，讓你一眼看出這是電腦生的嗎？聽起來超聰明對吧。結果呢，有研究人員發現他們可以把這個浮水印騙過去或直接刪掉。簡單來說就是，以後壞人可以用 AI 生成的假圖片來騙你，而你根本看不出來。這就像是銀行在鈔票上印了防偽標記，結果有人發現可以輕鬆把它去掉一樣。說真的有點扯。現在 AI 生成的圖片越來越逼真，我們本來需要一個可靠的方法來分辨真假，特別是在深度偽造和假新聞滿天飛的時代。但如果連 Google 這麼大的公司設計的防線都這麼容易被破，那我們該怎麼辦？這真的值得好好想想。
白話點評
Google的AI大佬才剛透露Gemini下一步的進化——ChatGPT會直接被秒殺
Google DeepMind研究副總裁Raia Hadsell才剛給我們偷看一眼幕後發生什麼事，驅動Gemini下一代的東西。大家都在狂追ChatGPT的最新更新，結果Google一直在悄悄研發frontier AI研究，根本超越聊天機器人的層級。Hadsell在講的是AI不只理解文字——它能同時跨圖片、程式碼、複雜問題推理，就像一個數位全才。最扯的是？這不是空想研究。DeepMind有超強的紀錄，把他們最狂野的論文轉成實際功能，速度快到沒人預期。還記得AlphaFold看起來像純學術好奇心嗎？現在它在革命化藥物發現。如果Hadsell的研究藍圖沒騙人，我們馬上就要看到AI能力讓今天的模型看起來像高級自動完成。
AI 怎麼看
企業軟體
high現在就開始編列多模態AI整合的預算——Gemini下一代的功能會讓純文字方案看起來超過時
Google研究副總裁才剛透露frontier模型要爆炸性進化，會超越現在ChatGPT的能力，根本會重塑整個軟體類別
你的客戶會開始期待AI能同時理解圖片、程式碼和上下文——Google馬上就要把這個變成新的基本配備
AI/機器學習開發
high立刻深入研究Google的論文——他們根本是在公開發表整個AI產業的發展藍圖
DeepMind不只在做更強的聊天機器人——他們在打造能跨越多個推理領域、更像人類思考的AI
你今天建的每個模型，跟即將來臨的東西比起來都會顯得超原始——理解這些研究就是你的競爭優勢
這跟你的工作有關嗎
AI產品經理
整個會變不一樣Hadsell的研究藍圖指向多模態推理能力，會根本改變AI產品能做什麼
開始圍繞多模態AI重新設計你的產品路線圖——純文字功能馬上就要變成基本要求
軟體工程師
好消息Google的frontier研究通常在12-18個月內就會變成可用的API，創造超大量的整合機會
現在就學多模態AI開發模式——等這些功能上線時，你會想要準備好快速推出
資料科學家
整個會變不一樣DeepMind的研究暗示AI模型能跨資料類型推理，現在的模型根本做不到
超越傳統機器學習——今天就開始試驗視覺語言模型和多模態資料集