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我用家用顯卡測了四個最新 AI 模型,結果有點意外

我用家用顯卡測了四個最新 AI 模型,結果有點意外

I tested Qwen3.6-27B, Qwen3.6-35B-A3B, Qwen3.5-27B and Gemma 4 on the same real architecture-writing task on an RTX 5090

欸你知道嗎,我最近用 RTX 5090 這張顯卡做了個有趣的測試。簡單來說就是拿四個最新的 AI 模型(Qwen 和 Gemma)來比一比,看它們在處理真實的架構設計工作時表現怎樣。 原本我只想測 Qwen 的兩個版本和 Gemma4,結果剛好 Qwen 又出了新版本 3.6-27B,我就乾脆全部測一遍。這些模型都是經過壓縮(量化)的版本,這樣才能在一般人的電腦上跑。 我的測試任務是拿一堆亂七八糟的資訊,然後讓 AI 幫我整理出清楚的架構設計決策。說真的,這個測試滿能看出各個模型的真實能力——有些模型雖然參數多,但不一定表現最好,反而有些小一點的模型在某些地方還更聰明。模型大小、壓縮方式、實際效能之間的平衡,其實比你想的還複雜。想知道誰贏了嗎?